2024'te Farkında Olmanız Gereken E-Ticaretteki En İyi 5 AI Trendi
8 Şub 2024
McKinsey'in son raporlarına göre, Arap ülkeleri, Orta Doğu ve Kuzey Afrika gibi gelişmekte olan pazarlarda yapay zeka araçlarının kullanımına odaklanmak, şunu ortaya koyuyor:
Bireylerin %9'u genellikle bu araçları iş ile ilgili amaçlar için kullanmaktadır.
%11'i hem iş hem de günlük yaşam için kullanmaktadır.
Yaklaşık %20'si tamamen günlük yaşamlarında, alışveriş ve satın alma dahil olmak üzere, bu araçlara güvenmektedir.
İnsanların %34'ü belirli görevlerde yardımcı olmak için en az bir kez yapay zeka araçlarını kullanmıştır.
Bu istatistikler, yapay zeka araçlarının çeşitli iş faaliyetlerinin başarısına katkıda bulunan etkili bir faktör olarak gücünü ve önemini vurgulamaktadır.
Şimdi, 2024'te e-ticaretteki en son yapay zeka trendlerini birlikte keşfedelim ve bunları mağazanızın yararına nasıl kullanabileceğimizi inceleyelim.
2024'te E-Ticaretteki En İyi 5 Yapay Zeka Trendi
Yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki son trendlere dalmadan önce, McKinsey raporundan önemli bir göstergeyi gözden geçirmek gerekir:
Perakendecilerin %7'si çeşitli iş görevlerini yerine getirmek için çeşitli yapay zeka araçlarına güvenmektedir.
%11'i aynı anda hem iş hem de günlük yaşamda kullanmaktadır.
%40'ı, çeşitli amaçlar için bu araçları en az bir kez kullanmıştır.
Yapay zeka kullanımının önemini göz önünde bulundurarak, şimdi temel trendleri tartışalım.
Birinci: Müşteri Alışveriş Deneyimini Geliştiren Öneri Sistemleri
Öneri sistemleri veya Öneri Motorları, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri üzerine inşa edilmiş gelişmiş sistemlerdir. Önceki alışveriş deneyimlerine dayalı olarak, müşterilerin ilgi duyabileceği ürün ve hizmetleri tahmin etmek için verileri toplar, işler ve filtreler.
Çoğu öneri sistemi iki tür veri filtreleme sürecini veya her ikisinin bir kombinasyonunu kullanır:
İşbirlikçi Filtreleme: Bu sistem, bazı müşterilerin davranışlarını benzer tercihlere sahip diğerleriyle karşılaştırarak öneriler oluşturur.
İçerik Tabanlı Filtreleme: Bu öneri motoru, önceki satın almalar veya aramalar gibi belirli müşteri verilerine dayanarak önerilerde bulunur.
Bu sistemler, müşterilerin ihtiyaç ve tercihlerine göre alışveriş deneyimlerini geliştirmek ve özelleştirmek için etkili bir şekilde katkıda bulunur. Bu, müşterilerin alışveriş deneyimlerinden daha fazla keyif almasını sağlarken, çevrimiçi mağazanızdaki satışları artırır.
Amazon, bir ürün alışveriş sepetine eklendiğinde 5'ten fazla farklı öneri sunarak öneri motorlarının etkili kullanımına örnek teşkil etmektedir.
İşletmeniz için AI tabanlı öneri sistemlerinden yararlanmak için bazı ipuçları şunlardır:
İlgili ürünleri müşteri ilgi ve satın alma davranışlarına göre görüntülemek için AI tabanlı öneri sistemlerini kullanın. Örneğin, bir müşteri ayakkabı alırsa, ona çorap veya ilgili aksesuarlar gibi diğer ürünleri önerebilirsiniz.
Müşterilerin çevrimiçi mağazanızda gezinirken uygun ürünlere yönlendirilmesine yardımcı olmak için öneri sistemlerini kullanın. Örneğin, "Diğerleri de Aldı" veya "En Çok Satanlar" gibi listeleri görüntüleyerek keşfetmeyi teşvik edin ve satın alma fırsatlarını artırın.
Öneri motorlarının doğruluğunu artırmak için kümeleme ve derin öğrenme gibi ileri teknolojileri benimseyin, böylece müşterilerin alışveriş ve satın alma deneyimlerini geliştirin.
İkinci: Sohbet Robotları
Sohbet robotları, kullanıcıların sorunları çözmeleri veya ürünler ya da hizmetler hakkında bilgi almaları için işletmelerle iletişim kurmasına olanak tanıyan etkileşimli arayüzlerdir.
Bu botlar, kullanıcıların sorgularına ve taleplerine etkileşimli ve akıllı yanıtlar vermek için yapay zeka ve doğal dil işleme alanındaki gelişmiş teknolojilere dayanır.
Sohbet robotları, e-ticaret mağazaları için çeşitli yollarla faydalıdır:
Alışveriş deneyimini geliştirmek için gerekli yardımı ve rehberliği sağlayarak satın alma sürecinin verimli bir şekilde tamamlanmasını sağlar.
Müşterilerin karar verme süreçlerini hızlandırmak için ürünle ilgili sorgularına anında ve kapsamlı yanıtlar sunarak, böylece satışları artırır.
Çok sayıda müşteri temsilcisi çalıştırmanın maliyetlerini azaltmak için soruları yanıtlayıp alışveriş yapanlara destek vermektedir.
E-ticaret için sohbet robotlarının etkinliğine dair dikkat çekici bir örnek Sephora'nın Sanal Sanatçısı'dır. Müşterilerin çeşitli makyaj ürünlerini sanal olarak deneyimlemelerine olanak tanır, kişiselleştirilmiş ve etkileşimli bir alışveriş deneyimi sunar.
Sanal Sanatçı, müşteri tercihleri ve yüz özelliklerini analiz ederek uygun ürün önerileri ve seçilen ürünler hakkında anında yardımcı olur.
Üçüncü: Görsel ve Sesli Arama Motorları
Herkes ne istediğini yazılı olarak ifade etme konusunda iyi değildir, bu yüzden yapay zeka tabanlı görsel ve sesli arama motorları e-ticarette ortaya çıkan trendlerdir. E-ticaret web sitelerine entegre edilmiş görsel arama motorları, kullanıcıların görselleri kullanarak ürün aramalarına olanak tanımak için resim tanıma teknolojileri ve karmaşık algoritmalar kullanır. Örneğin, bir alışveriş yapan hoşlandığı bir ürünün fotoğrafını çekebilir ve arama motoru resmi analiz ederek benzer ürünler veya mevcut teklifler ile ilgili sonuçlar sunar.
Bir diğer örnek Pinterest Lens olup, 20214'te piyasaya sürülerek kullanıcıların platform üzerindeki resimler aracılığıyla ilgili ürünleri ve yaratıcı kavramları keşfetmelerine olanak tanır. Google Lens ve Bing Görsel Arama'nın aksine, araması yalnızca Pinterest görüntüleri ile sınırlıdır.
Zamanla, Pinterest Lens yeni özellikler tanıttı, örneğin Alışveriş sekmesi, kullanıcıları satın alınabilir Pin'lerden oluşan bir akışa yönlendirmektedir. Genellikle ev dekoru, moda ilhamı ve tarifler bulmak için kullanılır.
Sesli arama açısından, kullanıcıların sesli komutlar kullanarak arama ve alışveriş işlemleri gerçekleştirmelerine olanak tanır ve doğal dil işlemeye dayanarak konuşmayı metne çevirir, böylece alışveriş yapanların taleplerini anlamalarına ve yerine getirmelerine yardımcı olur. Örneğin, tüketiciler belirli bir ürün hakkında soru sorabilir, öneri isteyebilir veya sesli komutlar aracılığıyla satın alma süreçlerini başlatabilir.
Bu teknolojilerin mağazanız için sağladığı avantajları en üst düzeye çıkarmak, farklı kitleleri çekmek, alışveriş deneyimini daha keyifli ve uygun hale getirmek için aşağıdaki ipuçlarını dikkate alın:
Mağazanızda kullanılan görüntülerin kalitesini artırmaya odaklanın, çok çeşitli açılardan göstererek görsel arama motorlarının ürünleri daha iyi tanımasına yardımcı olun ve benzer ilgi alanlarına sahip kullanıcılarla sunun.
Ürünleriniz için net ve kapsamlı açıklamalar sağlayın ve ilgili anahtar kelimeleri kullanarak ürünlerinizin ilgili arama sonuçlarında görünme olasılığını artırın.
Görsel ve sesli arama motorlarını entegre ederek farklı bir kullanıcı deneyimi sunmak için mağazanızı geliştirin, alışveriş yapanların ürün aramanı ve satın alma işlemlerini görseller veya sesli komutlar kullanarak pürüzsüz bir şekilde gerçekleştirmelerini sağlayın.
Dördüncü: Envanter Yönetiminde Tahmine Dayalı Analitik
Önceden bahsedilen aynı McKinsey çalışması, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerine yatırım yapan işletmelerin, geleneksel talep tahminine kıyasla %90'a kadar doğruluk oranına ulaşabileceğini bulmuştur.
Etkin envanter yönetimi, e-ticarette hayati önem taşır ve 2024'te yapay zeka bu sürecin geliştirilmesinde, daha verimli ve etkili hale getirilmesinde önemli bir rol oynayacaktır.
Perakendeciler, yapay zeka destekli tahmine dayalı analitikten faydalanarak tüketici talebini doğru bir şekilde tahmin edebilir, aşırı stok ve stok tükenmesini azaltabilir ve tedarik zinciri verimliliğini artırabilir. Bu, mağazalar için maliyet tasarrufuna katkıda bulunur ve müşterilerin alışveriş deneyimlerini iyileştirir.Büyük bu önemli gelişmeye ayak uydurmak için:
Veri analiz etmek ve ürünlerdeki gelecekteki tüketici taleplerini tahmin etmek için tahmine dayalı modeller geliştirmek amacıyla yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerine yatırım yapmaya odaklanın.
Yapay zeka tabanlı bir envanter yönetimi stratejisi geliştirin ve arz ve talebi etkileyen farklı faktörleri dikkate alın.
İşletmeniz için maksimum fayda sağlamak amacıyla makine öğrenimi modellerini geliştirmek için dış kaynaklardan yararlanın.
Beşinci: Dolandırıcılık Tespiti ve Risk Azaltma
E-ticaret web siteleri her zaman dolandırıcılık faaliyetlerine maruz kalır, ancak gelişmiş yapay zeka (AI) teknikleri uygulandığında bu tür operasyonlar tespit edilebilir ve riskleri minimize edilebilir. Bu nasıl çalışır?
Gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları, dolandırıcılık faaliyetlerini belirlemek ve engellemek için işlem verilerini gerçek zamanlı olarak analiz eder. Bu, aşağıdaki çeşitli faktörlerin incelenmesini içerir:
Müşteri Verileri: IP adresi, e-posta adresi, doğum tarihi ve kredi kartı bilgileri gibi.
Mali İşlem Verileri: İşlem değeri, ürün türü, ödeme yöntemi ve satın alma zamanı gibi.
Konum Verileri: Müşterinin konumu ve gezinme için kullandığı cihazlarla ilgili.
Bu faktörlere dayanarak, algoritmalar dolandırıcılık operasyonlarını gösterebilecek olağandışı kalıpları tanımlayabilir, örneğin:
Çalınmış bir kredi kartı kullanımı.
Yeni bir müşteri tarafından yapılan büyük satın alımlar.
Tanıdık olmayan bir web sitesinden yapılan satın alımlar.
Bu, sadece şirketlerin mali kayıplarını korumakla kalmaz, aynı zamanda müşterilerin mağazada güven hissetmelerine katkıda bulunur, güvenli bir alışveriş deneyimi sağlar. Bu teknolojilerden tam anlamıyla faydalanmak ve müşterilerin alışveriş ve satın alma deneyimlerinde kendilerini güvende hissetmelerini sağlamak için bazı uzman ipuçları şunlardır:
AI algoritmalarını mağazanızdan özelleştirilmiş verilerle eğitin: Bu, analiz doğruluğunu artırmaya ve daha fazla dolandırıcılık faaliyetini tespit etmeye yardımcı olur.
Dolandırıcılık kurallarını ve kontrollerini düzenli olarak gözden geçirin: Modern dolandırıcılık teknikleri hakkında güncel kalın ve kullanılan teknolojilerin etkinliğini artırın.
Müşterilere şeffaf raporlar sağlayın: Tespit edilen dolandırıcılık operasyonları hakkında bilgi paylaşmak, marka güveni ve sadakati oluşturmaya yardımcı olur.
Peki, satışları artırmak için AI yeteneklerinden tam olarak nasıl yararlanabilirsiniz?
Son raporlara göre, işletmelerin yaklaşık %13'ü, dönüşüm oranlarını artırmak, gelirleri artırmak, ürün pazarlamasını iyileştirmek ve sağlanan teklifleri geliştirmek için e-ticarette AI araçlarını yaygın olarak kullanmaktadır.
Rekabetçi avantaj sağlamak adına reklam kampanyalarınızı ve tekliflerinizi veri analizi ve içgörü çıkarma için makine öğrenimi modelleriyle bağlamak, müşterileri satın alma yapmaya teşvik eden daha etkili promosyonlar geliştirmek açısından kritik öneme sahiptir.
Mevcut verileri analiz etmek ve pazar eğilimlerini, kalıpları ve yeni fırsatları anlayarak satışları artırmak için AI yeteneklerini kullanın.
Müşterilerinize veya hizmetlerinize ilgi duyan potansiyel müşterileri tanımlamak, pazarlama çabalarınızı özelleştirmek ve dönüşümlere ve gelir artışına katkıda bulunmak için tahmine dayalı modeller oluşturun.
Müşterilerin tercihlerine uygun kişiselleştirilmiş içerik ve ürün önerileri sunarak mağazanızdaki alışveriş deneyimini iyileştirin.
Talep oranları ve pazar değişkenlerine dayanarak dinamik fiyatlandırma politikalarını belirlemek için AI teknolojilerinden yararlanın.
Müşterilere anında ve verimli destek sağlamak ve satın alma süreçlerinde rehberlik etmek için AI destekli akıllı sohbet robotu sistemleri uygulayın.
Yüksek kaliteli görseller ve doğru açıklamalarla ürün sayfalarınızı güçlendirin.
Ayrıca, müşterilere siparişlerinin durumu hakkında doğru ve anlık bilgi sağlamak ve zamanında teslimat garantisi vermek için akıllı sistemlere dayanarak gönderim süreçlerini ve sipariş takibini geliştirin.
Örneğin, en son benzersiz ve yenilikçi teknolojilerle tasarlanmış dünya çapında lider gönderim geçidi OTO'dan faydalanabilirsiniz. Bu, belirli kurallarınıza göre gönderimleri otomatikleştirmek için AI yeteneklerini ve makine öğrenimi uygulamalarını kullanmanızı sağlar.
Bir OTO'da ücretsiz bir hesap oluşturarak, gönderim, yönetim, takip ve geri alma süreçlerinizi iyileştirebilir, analiz edebilir ve 200'den fazla yerel ve uluslararası nakliyat şirketiyle bağlantı kurarak mağazanız için kalite sıçraması yapabilir ve rekabetçi değerini artırabilirsiniz.
Son Düşünceler
Son yıllarda yapay zeka alanında e-ticaretin birçok yeni trendinin ortaya çıktığını ve çevrimiçi alışveriş yöntemlerinde önemli değişikliklere yol açtığını gördük.
Ayrıca artırılmış gerçeklik ve sanal gerçekliğin daha etkileşimli ve macera dolu bir alışveriş deneyimi sağlama konusunda dikkate değer gelişmeler kaydedilmiştir. Örneğin, müşteriler sesli komutlar aracılığıyla alışveriş yapabilir, ürünleri satın almadan önce deneyimleyebilir ve sanal mağazaları evlerinden çıkmadan ziyaret edebilirler.
Bu büyük teknolojik ilerlemelerle, stratejilerinizi yeniden düzenlemek, bu dinamik değişimlerle ayak uydurmak, büyüme, sürdürülebilirlik ve yatırım getirilerini maksimize etmek açısından kritik öneme sahiptir.
Eman Ragaa